In un mondo dove i dati guidano le decisioni la capacità di saperli gestire con strumenti e tecnologie che consentano in maniera efficace di svolgere analisi critiche è diventata una competenza indispensabile.
La Formazione TerreLogiche, sempre attenta alle richieste del mondo del lavoro e della ricerca, propone ben due appuntamenti formativi online che vanno incontro a queste esigenze: "Statistica con R (Base)" (10, 11, 17, 18 e 21 ottobre) e "Statistica Multivariata e machine learning con R" (13, 14, 15, 18 e 19 novembre).
La scelta del software R per entrambi i moduli non è casuale: è infatti diventato lo strumento Open Source più popolare nel campo della statistica grazie alla sua potenza, flessibilità e possibilità di interfacciarsi con altri applicativi. Viene ampiamente utilizzato anche nei nuovi settori tecnologici, per lo sviluppo di applicazioni per l’analisi dei Big Data e per la definizione di algoritmi predittivi e di machine learning.
Durante il corso di "Statistica con R (Base)" i partecipanti avranno l'opportunità di maturare una solida base di istruzioni operative e procedure per poter realizzare autonomamente l’analisi statistica descrittiva e inferenziale. Saranno affrontati argomenti fondamentali come l’acquisizione di file dati esterni al sistema o la loro costruzione in ambiente R, la stesura di script, la sintesi numerica e grafica delle informazioni, la verifica delle ipotesi sperimentali mediante l’uso di opportuni test statistici e l’interpretazione degli output, la definizione di modelli regressivi e la loro interpretazione e rappresentazione grafica.
Il modulo “Statistica multivariata e machine learning con R” verterà invece sui principali strumenti per l’analisi di dataset complessi e le tecniche di apprendimento automatico in ambiente R. In particolare, saranno illustrate tecniche di analisi multivariata (Principal Components Analysis, Canonical Correspondence Analysis, Multidimensional Scaling, Positive Matrix Factorization, Cluster Analysis) e di machine learning (RandomForest, Gradient Boosting Machines).
Scopo principale del corso è quello di fornire le competenze necessarie per riuscire a visualizzare o estrarre le informazioni desiderate da dati multivariati attraverso l’analisi di dataset complessi, la riduzione della dimensionalità, la classificazione e la predizione di risposte. Ampio spazio verrà inoltre riservato alle potenzialità e alle procedure di ottimizzazione di due moderni algoritmi di machine learning (RandomForest e Gradient Boosting Machines), fornendo ai partecipanti una solida base di istruzioni operative per il loro corretto utilizzo.
Si ricorda che è possibile acquistare il singolo modulo oppure un pacchetto formativo comprensivo di entrambi i corsi ad un prezzo scontato e con la possibilità di dilazionare la quota.
Per maggiori informazioni su programmi, costi e agevolazioni:
"Statistica con R": https://www.terrelogiche.com/formazione-terrelogiche/scopri-i-corsi/corso-statistica-con-r-base.html
"Statistica Multivariata e machine learning con R": https://www.terrelogiche.com/formazione-terrelogiche/scopri-i-corsi/statistica-multivariata-e-machine-learning-con-r.html
