Recentemente è stato reso disponibile l'aggiornamento della serie temporale di mappe globali annuali di uso e copertura del suolo LULC (Land User / Land Cover) alla versione 3 con una risoluzione globale di 10m per il periodo 2017-2023.
Le mappe sono derivate dalle immagini Sentinel-2 dell'ESA con una risoluzione di 10m. Ogni mappa è un composito di previsioni LULC per 9 classi durante l'anno, al fine di generare una rappresentazione rappresentativa di ciascun anno. Questo dataset è stato generato da Impact Observatory, che ha utilizzato miliardi di pixel etichettati manualmente (curati dalla National Geographic Society) per addestrare un modello di deep learning per la classificazione del suolo.
La mappa globale è stata prodotta applicando questo modello alle collezioni annuali di scene Sentinel-2 sul Microsoft Planetary Computer. Ognuna delle mappe ha una precisione media valutata superiore al 75%.
Le novità di questa mappa sono: l'utilizzo di un modello aggiornato rispetto al modello a 10 classi e la combinazione delle classi Prato (precedentemente classe 3) e Arbusti (precedentemente classe 6) in una singola classe di Pascolo (classe 11). La collezione originale LULC Esri 2020 per la Copertura del Suolo utilizza 10 classi (Prato e Arbusti separati) e una versione precedente del modello di deep learning sottostante.
La mappa è visitabile a questo link
Anche la mappa di Copertura del Suolo Esri 2020 è stata prodotta da Impact Observatory e maggiori info sono disponibili qui:
https://gee-community-catalog.org/projects/esrilc2020/
Esri ha la rilasciato la nuova mappa dell'uso del suolo planetaria
