itzh-CNenfrdeptrues
Harris
3D Target

Esri Italia e Mobileye supportano ACEA per l’asset managemenet

Già dal 2018 Esri ha siglato un accordo che definisce la piattaforma Esri come il repository dei dati raccolti dai dispositivi Mobileye, i sistemi di assistenza alla guida. Proprio questo accordo è stato alla base della sperimentazione con ACEA, il cui obiettivo è stato, da una parte, continuare a migliorare la sicurezza per i tecnici che lavorano sul campo e, dall’altra, raccogliere informazioni relative agli asset aziendali, al fine di definire un processo di manutenzione preventiva su Pali della Luce e Box Elettrici. Nel corso del 2018 ACEA ha dotato alcune delle sue vetture, impegnate nel servizio di manutenzione della rete idrica e fognaria della Provincia di Roma, di un dispositivo anticollisione fornito dalla società Mobileye. Il dispositivo installato “vede”, attraverso una telecamera montata nella parte anteriore del veicolo, tutto quello che vede il guidatore. Il segnale video della telecamera e quello del GPS vengono utilizzati da un microcomputer di bordo, per valutare i rischi di collisione con veicoli e persone. Questa ultima operazione avviene attraverso alcuni algoritmi di machine learning che sono stati istruiti per riconoscere con grande precisione veicoli, persone e infrastrutture (segnali stradali, semafori, ecc.).

Questa sperimentazione ha avuto risultati molto positivi sia per la sicurezza del lavoro dei tecnici utilizzatori delle vetture, sia per la riduzione dei consumi e degli incidenti.

Sulla base dei risultati raggiunti alla fine del 2019, Esri Italia e Mobileye hanno proposto una sperimentazione per testare la capacità di un nuovo dispositivo, denominato Mobileye 8 Connect, che elabora le informazioni, “viste” e interpretate, e le invia in formato vettoriale alla piattaforma ArcGIS Online di Esri (pali della luce, box elettrici, ecc.).

La sperimentazione, avviata poi nel 2020, ha riguardato 50 vetture del parco ACEA. I dati raccolti sono stati analizzati per “insegnare” agli algoritmi di machine learning come mappare correttamente gli asset.

 

Notizia completa

 

Fonte: (Esri Italia)


 Copia qui lo "short link" a questo articolo
www.geoforall.it/kfc3y

Sostieni la rivista GEOmedia ed il sito GEOforALL.it  
Da sempre abbiamo affermato la valenza pratica delle tecnologie e della ricerca applicata al Territorio e all'Ambiente, strumento aperto di informazione e di conoscenza alla portata della curiosità. Il nostro lavoro è solo avviato dal sostegno dei produttori di tecnologie, dei professionisti, degli enti e dei lettori abbonati che sono orientati al campo d'interesse e diffusione, variabile quanto imprevedibile.
La scelta  dell'Open Access Digitale gratuito è stata ed è il sostegno di una tecnologia dirompente, corollario indispensabile di decodificazione della difficoltà e novità di linguaggio, al cui fianco la memoria della stampa cartacea su abbonamento non prescinde dal piacere della lettura tradizionale, che è per definizione insito nell'informazione, perché sia tale.
Senza il vostro acquisto dovremo presto convertire un prodotto per noi insostituibile.
Abbonatevi CLICCANDO QUI 
 


 

Vedi anche

Reach RS2
VidaLaser

Naviga per temi

in cantiere dati geografici monitoraggio open source slam smart mobility modellazione 3d mobile mapping 3D uso del suolo scienze della terra droni arcgis internet of things oceanografia esri italia utility flytop gps open data progettazione ricevitori mobilita termografia territorio rilievo 3d geospatial rischio GTER metadati autocad aerofotogrammetria terrelogiche fotogrammetria Harris geodesia faro openstreetmap ortofoto monitoraggio satelitare coste geologia Toponomastica teorema top copernicus FOIF sar BIM tecnologia archeologia protezione civile Epsilon Italia drone remote sensing geoportale dissesto idrogeologico realta aumentata nuvole di punti intelligenza artificiale topografia GNSS cartografia urbanistica leica agricoltura misurazione autonomous vehicle sicurezza microgeo reti tecnologiche trasporti posizionamento satellitare terra e spazio leica geosystems geomax digital geography formazione sensore osservazione dell'universo telerilevamento terremoti osservazione della terra mare stazione totale autodesk INTERGEO lidar smart city ict tecnologie avanzate gestione emergenze ambiente cantiere asita apr dati smartphone planetek 3DTarget realtà virtuale spazio app CAD open geo data codevintec pianificazione asi geofisica mappe esri webGIS sentinel storytelling telespazio big data qgis infrastrutture informazione geografica cnr energia catasto rilievo osservazionedella terra interferometria technologyforall sinergis Stonex uav geolocalizzazione esa servizi scansione 3D beni culturali ingv INSPIRE GIS galileo laser scanner terremoto rndt satelliti ISPRA topcon hexagon catasto europeo cosmo skymed trimble geomatica meteorologia
Planetek ImageryPack
GIS g3w suite Qgis

Iscriviti alla Newsletter

Rimani aggiornato e registrati per ricevere la nostra newsletter!

Login redazione

Disclaimer

I contenuti redazionali di questo sito (articoli, editoriali, redazionali, video e podcast) sono soggetti ai seguenti Termini di utilizzo
Redazione MediaGEO soc. coop. Via Palestro, 95 00185 Roma. Testata telematica con reg. al Tribunale di Roma n° 231/2009 del 26-6-2009. 

mediaGEO LOGONEW transp80x276

mediaGEO soc. coop.
Via Palestro, 95 - 00185 Roma
Tel. +39 06.64.87.12.09   
Fax +39 06.62.20.95.10
Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.

markerTrovaci su Google Maps

internazionalizzazione

mediaGEO ha ricevuto supporto finanziario dalla Regione Lazio per il progetto di Internazionalizzazione relativo al POR - FESR 2014 2020 - clicca qui per i dettagli

geomediaonline

Redazione mediaGEO soc. coop. - Via Palestro 95 00185 Roma - P.I: 11534171001 - Tel. +39 06 64871209 - info@mediageo.it  - Termini di utilizzo - Privacy policy