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11-22 marzo 2019 - Automatic Topographic Mapping through Description and Classification of Remotely Sensed Imagery and Cartographic Enhancement

Scaduto

Automatic Topographic Mapping through Description and Classification of Remotely Sensed Imagery and Cartographic Enhancement. Tutors: Joachim Höhle (Aalborg University), Sébastien Lefèvre & Bharath Bhushan Damodaran (Université Bretagne Sud)

The course introduces advanced classification schemes with the goal to produce and update 2D topographic databases. The inclusion of the spatial descriptors such as geometry and shape are important to characterize the topographic objects in the orthoimages. This course will present some of the challenges in mapping from high resolution orthoimages. The solution to these challenges will be provided by the efficient and effective tool called as morphological attribute profiles. They are multi-scale attributes and are constructed by hierarchical repre- sentation of the images, thus enabling object-based image analysis. These characterizations are classified using well-established machine learning methods and different data sources (either raw or derived features). Different approaches to assess the thematic and geometric accuracy of maps will be discussed, and lastly the cartographic enhancement of the classification maps at different levels of quality will be presented. Solutions to the tasks are given by means of detailed course material including open source programs.

Dates: 11th–22th March 2019

http://www.eurosdr.net/sites/default/files/images/inline/eduserv2019_topomapping.pdf  


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www.geoforall.it/k4wk8

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