itzh-CNenfrdeptrues
Harris
AeroVision
3D Target

Una nuova pagina nella fotogrammetria da drone: classificazione automatica di nuvole di punti attraverso algoritmi di Machine-learning

Pix4Dmapper è il software standard di fotogrammetria che fornisce una ricostruzione 3D accurata da immagini che presentano una buona sovrapposizione l'una con l'altra. Insieme al mercato dei droni in espansione, i professionisti desiderano esplorare nuove soluzioni per sostituire o completare le tecnologie tradizionali.

La classificazione automatica delle nuvole di punti, una funzionalità presente gia' in ambito LiDAR, è ora considerata anche dai professionisti del rilevamento con droni. Mentre la tecnologia LiDAR fornisce fino a quattro ritorni del raggio laser e fornisce punti 3D precisi e puliti, la qualità dei della nuvola di punti in fotogrammetria si basa principalmente sul contenuto dell'immagine. È più difficile classificare la nuvola di punti fotogrammetrica rispetto alla nuvola di punti LiDAR. Tuttavia, con l'avanzamento tecnologico di camere e sensori, la qualità dell'immagine è stata ampiamente migliorata e così di conseguenza anche la nuvola di punti fotogrammetria 3D.


In Pix4Dmapper 4.0, si può classificare automaticamente la nuvola di punti in diversi gruppi, come gli edifici, la vegetazione, le strade, gli oggetti creati dall'uomo e il suolo. Il classificatore è stato sviluppato sulla base di una tecnologia di apprendimento controllata (la cosiddetta machine-learning). Ciò significa che più i dataset di riferimento sono pre-classificati secondo parametri di riconoscimento automatico, meglio sarà la performance del classificatore. I risultati della classificazione possono essere ulteriormente corretti o migliorati utilizzando lo strumento di modifica dei gruppi in Pix4Dmapper. Questa nuova funzionalità gioca un ruolo fondamentale nello sviluppo del software Pix4Dmapper, permettendo di riconoscere gli edifici e oggetti di varia natura nella generazione di ortomosaici e modelli 3D.


La classificazione automatica della nuvola di punti apre molteplici applicazioni, come la rilevazione della crescita della vegetazione, la rimozione precisa di oggetti terrestri per ottenere un modello del terreno (DTM) e permette una migliore accuratezza nelle varie misurazioni.
Di seguito alcuni esempi di potenziali applicazioni.

 

Evitare interruzioni elettriche attraverso il controllo della vegetazione

pasted image 0 (1).png
La vegetazione è una delle principali cause di interruzione della linea elettrica. È estremamente importante per le aziende energetiche tmonitorare la crescita della vegetazione per potarla o rimuoverla prima che provoca danni.

Con l'alta definizione e accuratezza dei punti derivanti da Pix4Dmapper, si possono ispezionare le linee elettriche sotto tutti gli aspetti già nell'interfaccia rayCloud e con la classificazione queste infrastrutture possono essere raggruppate e successivamente digitalizzate per un'analisi più dettagliata.

 

Eliminare la bassa vegetazione per calcoli di volumi

ummannendd.PNG
Uno degli obiettivi di creare un DTM da un DSM è quello di ottenere una misurazione accurata. Separando la vegetazione o altri oggetti creati dall'uomo posizionati su volumi di materiale, i volumi calcolati convergeranno al valore più prossimo a quello reale.

Conoscendo sia i punti di forza che i limiti della fotogrammetria, Pix4D si lega in maniera perfetta alle più recenti scoperte di ricerca e sviluppo, puntando a fornire le migliori soluzioni per le applicazioni industriali.

Provalo ora!


 Copia qui lo "short link" a questo articolo
www.geoforall.it/k46aa

Vedi anche

Trimble Italia
Trimble Italia
Getac palmari e pc fully ragged blindati
ProfiloColore
VidaLaser

Naviga per temi

open geo data asi cnr territorio servizi autodesk posizionamento satellitare dati geoportale osservazione della terra open data lidar mobile mapping metadati pianificazione trimble geodesia geofisica infrastrutture stazione totale apr Toponomastica numerazione civica beidou rilievo laser scanner e-geos meteorologia internet of things storytelling aerofotogrammetria mobilita urbanistica agricoltura in cantiere esri italia sinergis trasporti reti tecnologiche autocad geologia ambiente GNSS gestione emergenze fotogrammetria esa progettazione 3D flytop geolocalizzazione terremoti mappe multispettrale mare telerilevamento sensore terremoto tecnologia leica teorema OGC big data catasto europeo dissesto idrogeologico spazio realta aumentata technologyforall termografia sicurezza satelliti archeologia scansione 3D realtà virtuale cantiere digital geography dati geografici planetek ingv INSPIRE smart mobility nuvole di punti topcon smart city sar osservazione dell'universo faro monitoraggio FOIF ISPRA gps cartografia utility catasto interferometria terra e spazio rndt beni culturali SIFET ortofoto esri ict smartphone codevintec flyr sentinel remote sensing uso del suolo open source oceanografia misurazione scienze della terra uav Here Stonex ricevitori copernicus leica geosystems geomax sviluppo sostenibile openstreetmap top eGEOS rischio qgis Bentley droni BIM top world tecnologie avanzate hexagon cosmo skymed energia app top story webGIS protezione civile galileo formazione geomatica geospatial Harris modellazione 3d arcgis topografia INTERGEO rilievo 3d GIS CAD coste asita
GeoBusiness 2019
SIFET2019

Iscriviti alla Newsletter

Rimani aggiornato e registrati per ricevere la nostra newsletter!

Login redazione

Disclaimer

I contenuti redazionali di questo sito (articoli, editoriali, redazionali, video e podcast) sono soggetti ai seguenti Termini di utilizzo
Redazione MediaGEO soc. coop. Via Palestro, 95 00185 Roma. Testata telematica con reg. al Tribunale di Roma n° 231/2009 del 26-6-2009. 

mediaGEO LOGONEW transp80x276

mediaGEO soc. coop.
Via Palestro, 95 - 00185 Roma
Tel. +39 06.64.87.12.09   
Fax +39 06.62.20.95.10
Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.

markerTrovaci su Google Maps