NOTA! Questo sito utilizza i cookie e tecnologie simili.

Se non si modificano le impostazioni del browser, l'utente accetta. Per saperne di piu'

Approvo

Per ulteriori informazioni consulta la Privacy Policy oppure i nostri Termini di utilizzo 


itarzh-CNenfrdejaptrues
Lunedì, 01 Maggio 2017 20:36

La classificazione automatica delle nuvole di punti da scansioni 3D sarà disponibile il prossimo anno?

Renzo Carlucci
Estrazione di features con il software ClearEdge3D di EdgeWise Estrazione di features con il software ClearEdge3D di EdgeWise

E’ quanto sembra sia emerso al termine della manifestazione SPAR3D 2017, che purtroppo ormai si tiene solo negli USA e non più anche in Europa.  E’ stato Greg Bentley, CEO di Bentley Systems, riferendosi ad un progetto Bentley-Microsoft per l'apprendimento automatico nella classificazione di mesh reali, a far capire che saremo in grado di vedere una classificazione reale e completa dalle mesh, per l’occasione della prossima conferenza  congiunta SPAR3D e AEC-ST che si terrà nel 2018 ad Anaheim in California. 

Gli scanner 3D oggi sono in grado di generare modelli tridimensionali in cui possiamo facilmente riconoscere oggetti quali vegetazione, suolo, edifici, tubazioni, trasformatori di potenza, finestre, porte e altro. Automatizzare questo processo, del passaggio dalla nuvola di punti alla classificazione di mesh, operazione nota anche come estrazione di caratteristiche, permette una automazione dei flussi di lavoro che attualmente richiedono ancora tempi abbastanza lunghi. 

I recenti scanner 3D, in grado di creare modelli fotorealistici di alta precisione di quasi tutto, dai modelli di città ai modelli digitali del terreno stanno diventando sempre più conveniente e accessibili. Il livello di prezzo più basso attuale è di circa 450 Euro per l'aggiunta di funzionalità di scansione 3D a un tablet. In futuro, la scansione e le immagini 3D saranno semplicemente incorporate negli smartphone, in quanto l’estrazione automatizzata delle caratteristiche da nuvole di punti o mesh, sta crescendo in importanza.

Ci sono casi in cui le immagini contengono un insieme limitato di tipi di oggetti in un ambiente familiare, il che rende le operazioni di riconoscimento più facile. Ad esempio, l'identificazione di iceberg in immagini satellitari o aeree del Nord Atlantico, oppure nelle raffinerie o impianti chimici, ove la maggior parte degli oggetti sono tubi, acciaio strutturale, e canali. Per queste tipologie di ambienti con un software ben definito come il RealWorks di Trimble si è in grado di identificare oggetti e in particolare anche geometrie quali pareti, pavimenti e soffitti all'interno di edifici, oppure cordoli e grondaie esterne. Nell’ultimo SPAR3D è stato annunciato che l'ultima versione di Trimble RealWorks può anche risolvere le linee elettriche il che è essenziale per automatizzare la gestione della vegetazione nelle linee di trasmissione di energia.

I sistemi di Reality Indoor hanno sviluppato una tecnologia in grado di seguire con precisione la posizione e l'orientamento (sei gradi di libertà) di uno zaino contenente sistemi LIDAR e altri sensori, mentre l'operatore cammina attraverso un edificio entrando in sale, ambienti, scale in su e in giù. Strumenti software generano già superfici intelligenti a maglie triangolate con strumenti analitici per generare automaticamente piani di pavimento, camere distinte, scale e aperture, tutto quello che serve per creare un modello con Revit dell'interno dell'edificio.

CloudToSketchNuvola di punti elaborata con SketchPoint di Trimble

Ma ancora non si giunge a estrarre totalmente in automazione le caratteristiche e sebbene la maggior parte del lavoro, quasi il 70%, è automtizzato, il residuo 30% richiede molti sforzi. Attualmente società come Clearedge offrono software specializzato, Edgewise, per la classificazione di immagini 3D. Trimble ha concesso in licenza Edgewise da Clearedge per applicazioni di costruzione e può essere utilizzato per estrarre tubi, condotte, acciaio strutturale, condotte, calcestruzzo strutturale, pareti, finestre e porte da scansioni 3D. Ma gli attuali algoritmi non sono in grado di classificare tutto e il processo rimane semi-automatizzato. Clearedge afferma che in generale Edgewise può accelerare il processo di estrazione delle funzionalità del 70%. 

Non rimane che attendere il prossimo anno per trovare a SPAR3D + AEC ST di Anaheim, forse la soluzione del problema.

(Fonti: Trimble, Edgewise, Geoff Zeiss)


 Copia qui lo "short link" a questo articolo
www.geoforall.it/kw3cr



Trimble Italia
Trimble Italia

ESA - Immagine della settimana

Leica 3D Conference Roma
Master GEO_GST

Naviga per temi

3D agricoltura ambiente app apr arcgis archeologia asi atmosfera autocad autodesk bacino idrico beni culturali Bentley big data BIM CAD cantiere cartografia catasto catasto europeo cnr codevintec copernicus cosmo skymed coste dati dati geografici desertificazione diga digital geography dissesto idrogeologico droni emergenze energia esa esri esri italia eventi falsi colori faro fiume flyr formazione fotogrammetria galileo geodesia geofisica geolocalizzazione geologia geomatica geomax geomedia geospatial ghiacciaio GIS GNSS gps hackathon Harris hexagon ict in cantiere incendio infrastrutture ingv INSPIRE interferometria INTERGEO Intergraph internet of things isola ISPRA lago laser scanner leica lidar mappe mare metadati meteorologia misurazione mobile mapping mobilita modellazione 3d monitoraggio nuvole di punti oceanografia open data open geo data open source openstreetmap ortofoto osservazione dell'universo osservazione della terra penisola pianificazione planetek posizionamento satellitare progettazione protezione civile qgis radar realta aumentata realtà virtuale regioni remote sensing reti tecnologiche rilievo rilievo 3d rischio rndt salina sar satelliti scansione 3D scienze della terra sensore sentinel servizi sicurezza sinergis SINFI smart city smart mobility smartphone social media spazio stazione totale storytelling supergis technologyforall tecnologia telerilevamento termografia terra e spazio terremoti territorio top topcon topografia trasporti trimble uav UNESCO urbanistica uso del suolo utility vulcani webGIS
GEOforALL @rivistageomedia

Video del mese

Video TFA

Video clip TFA2017

GEOWEB
GeoBusiness 2018

Iscriviti alla Newsletter

Rimani aggiornato e registrati per ricevere la nostra newsletter!
captcha 

Disclaimer

I contenuti redazionali di questo sito (articoli, editoriali, redazionali, video e podcast) sono soggetti ai seguenti Termini di utilizzo
Redazione MediaGEO soc. coop. Via Palestro, 95 00185 Roma. Testata telematica con reg. al Tribunale di Roma n° 231/2009 del 26-6-2009. 

mediaGEO soc. coop.

Via Palestro, 95 - 00185 Roma

Tel. +39 06.64.87.12.09   

Fax +39 06.62.20.95.10

Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.

markerTrovaci su Google Maps

NOTA! Questo sito utilizza i cookie e tecnologie simili.

Se non si modificano le impostazioni del browser, l'utente accetta. Per saperne di piu'

Approvo

Per ulteriori informazioni consulta la Privacy Policy oppure i nostri Termini di utilizzo