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Come può una macchina agricola a guida GNSS aiutare a limitare l'erosione del suolo?

Preservare l'ambiente è un argomento comune per giustificare l'interesse di strumenti e metodi di agricoltura di precisione. L'argomento ambientale è spesso associato con l'ottimizzazione della fornitura di semina e concimazione (motivata da ragioni economiche). Essa implica che il contributo della dose giusta al posto giusto e al momento giusto, dovrà necessariamente avere un minore impatto sull'ambiente. L'argomento ambientale per l'agricoltura di precisione è spesso un effetto collaterale ed è raramente mostrato.

In un recente articolo, un team di ricercatori brasiliani propongono di usare l’agricoltura di precisione, con un chiaro obiettivo di tutela ambientale. Come tale, è un approccio originale ed esemplare che dimostra l'interesse di possibili nuove pratiche agricole con la Precision Farming. Questa gruppo si è interessato alla guida automatica della macchina agricola per ottimizzare un sito di piantagione (canna da zucchero), a seconda della pendenza, al fine di:
- Ridurre al minimo il tempo di viaggio e il funzionamento della macchina (la limitazione di energia fossile consumata)
- Progettare un intervento agricolo (piantagione) per limitare l'erosione del suolo.

Il metodo messo in atto tiene conto della pendenza (anche debole) per offrire uno schema di piantagione che limiterà gli effetti dell’erosione. Il sistema è poi assistito rigorosamente dala guida GNSS della macchina. Con prove su molte aree agricole, il gruppo ha dimostrato che questo approccio potrebbe ridurre di un fattore 4 l’erosione del suolo, senza complicare l'organizzazione del sito.

Tuttavia, questo approccio comporta la necessità di avere un modello digitale di elevazione di alta precisione.

Per maggiori informazioni:
Spekken, M., de Bruin, S., Molin, J. P., & Sparovek, G. (2016). Planning machine paths and row crop patterns on steep surfaces to minimize soil erosion. Computers and Electronics in Agriculture, 124, 194-210.

Abstract: Soil erosion in arable fields is intensified on irregular surfaces. Although machine and crop-row patterns following terrain contours reduce runoff and increase water infiltration, these contours are almost never parallel while machine operations always are. In this work, a method is presented to generate patterns of machine paths on sloping land and assess their susceptibility to water erosion. The approach comprises three main process-steps: (1) assembling a comprehensive set of reference tracks and introducing hybrid contour lines; (2) adjust these curved tracks into steerable parallel tracks for agricultural machines; and (3) assess water flow accumulation and susceptibility to soil loss of the corresponding pattern. The methods were implemented in open source software and applied on three case studies concerning sugarcane production in the São Paulo region in Brazil. Our results suggest that soil loss could be reduced fivefold by inserting one single change in the cropping pattern while estimated reductions up to 75% could be obtained by the model when compared to a human-suggested coverage pattern.

(Fonte AgroTIC) 

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